L’intelligence artificielle est de plus en plus capable de rédiger du contenu et de produire des vidéos, de la musique et des photos semblables à ce que les humains peuvent produire.
Avec l’utilisation accrue des outils d’intelligence artificielle, on craint désormais que des individus s’attribuent le mérite de la technologie.
Par exemple, de nombreux étudiant ont recours à l’application ChatGPT pour tricher, et même des chercheurs l’ont utilisée pour produire une étude scientifique. On assiste également à l’émergence de livres rédigés par le programme automatisé.
Il y a quelques mois, un photographe a gagné un concours en soumettant une photo fabriquée par l’intelligence artificielle. Cependant, il a préféré se montrer honnête en rendant son prix après avoir révélé le procédé technologique qu’il a utilisé.
En outre, l’intelligence artificielle est également capable de reproduire des voix humaines dans le but de commettre des fraudes.
Dans le domaine de la vidéo, les outils dit « deepfake » peuvent créer des images réalistes à partir de vidéos ou de personnes à qui on attribue des paroles qu’elles n’ont jamais prononcées.
Heureusement, il existe quelques techniques et méthodes disponibles, bien qu’elles ne soient pas précises à 100 %, qui aident à découvrir si une œuvre est originale ou créée grâce à l’IA.
Tout comme l’IA utilise des algorithmes, il y a des outils numériques qui les utilisent aussi pour tenter de déterminer si une vidéo, une image ou même un texte a été produit à l’aide de l’IA.
Il existe de nombreux détecteurs de texte IA disponibles gratuitement sur le net, dont «AI Content Detector », qui peut analyser n’importe quel texte à la recherche de signes indiquant qu’il n’a pas été écrit par un humain. Son taux de précision est de 97,8 %, selon Forbes.
Les développeurs forment le logiciel sur les méthodes et les modèles utilisés par des programmes tels que ChatGPT, puis associent ces informations au texte pour essayer de déterminer s’il a été écrit par des humaines ou par une intelligence artificielle.
En plus de ce programme, il est important que le texte soit également vérifié à l’aide d’autres logiciels de détection comme Writer AI Content Detector et Crossplag.
Pour détecter les « deepfakes » dans les photos et les vidéos, des entreprises comme Facebook et Microsoft collaborent sur le projet Deepfake Detection.
Ce projet publie régulièrement des données qui peuvent être utilisées pour créer des algorithmes de détection de fausses vidéos et images.
Constatant les dérives que les vidéos et les images générées par l’IA pourraient entrainer pour la sécurité nationale, certaines organisations militaires œuvrent activement dans ce domaine. Il existe d’ailleurs une concurrence pour trouver les algorithmes les plus efficaces.
L’Advanced Research Projects Agency du département américain de la Défense a créé des outils visant à déterminer si des images ont été créées ou manipulées par l’intelligence artificielle. L’un de ces outils, connu sous le nom de « MediFor », fonctionne en comparant une image générée par l’IA à des images du monde réel, à la recherche d’indices suspects comme des différences dans d’éclairage et les couleurs.
